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의식은 느끼고 존재하는 것에 관한 것이고, 지능은 행동, 즉 다양한 기능을 수행하는 것에 관한 것이다. 인공지능에 관해 사람들이 흔히 저지르는 실수는 지능의 징후를 의식의 증거로 여기는 것이다.
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하워드는 인공지능이 영화 제작 과정을 최적화할 수 있는 몇 가지 방법, 예를 들어 이미지 생성 속도 향상, 비용 절감, 편집 시간 단축 등이 기술적 "획기적인 발전"에도 불구하고 아직 자신에게는 실현되지 않았다고 말했다.
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저작권 소송을 진행 중인 미드저니가 디즈니·유니버설 등 할리우드 영화사들의 AI 활용 자료 공개를 요구했다. AI 기업뿐 아니라 콘텐츠 기업의 AI 활용 방식도 새로운 쟁점으로 떠오르고 있다.
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A24 영화 《Backrooms》를 연출한 케인 파슨스(Kane Parsons)가 인터뷰에서 "AI는 창작에 진정으로 해롭다"고 밝혔다. 그는 AI가 아이디어를 만드는 과정을 대신할 수 없으며, 작품은 직접 만들고 시행착오를 겪는 과정에서 탄생한다고 강조했다.
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Google Arts & Culture와 메트로폴리탄 미술관이 생성형 AI를 활용한 예술 감상 프로젝트를 선보였다. AI를 통해 작품 간의 새로운 연결을 발견하고 관람 경험을 확장하는 시도라고 할 수 있다.
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AI로 제작된 가상 배우 틸리 노우드(Tilly Norwood)가 영화 Misaligned의 주연을 맡으며, AI 배우 시대의 시작을 알렸다. 인간 배우의 일자리와 연기 데이터, 디지털 인물의 권리를 둘러싼 논쟁도 함께 커지고 있다.
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생성형 AI는 특정 학계에서 표절 검사를 피하기 위해 의역 툴을 사용하여 **기괴한 유의어인 '고문문구(Tortured Phrases)'**를 만들어낸다. 예를 들어 'DDoS attack(디도스 공격)'을 'DDoS assault'로, 'hidden layer(은닉층)'를 'concealed layer'로 부자연스럽게 바꾸어 쓰는 식이다.이는 논문에 난해하고 비논리적인 문장을 만들어내며, 실제 여러 학술지에서 AI 부당 사용을 적발하여 논문을 철회시키는 강력한 증거로 작용하고 있다. 주의해야 한다.
'예스맨' AI는 연구자가 제시한 방향이나 기대에 맞춰 편향적으로 결과를 해석하는 경향이 있다. 통계적으로 유의하지 않거나 매우 약한 상관관계(예: r=0.18)의 데이터임에도 불구하고, 연구자가 "내 가설을 지지하는 방향으로 해석해 줘"라고 유도하면 AI는 데이터를 과잉 해석하여 강력한 인과관계나 정책적 시사점이 있는 것처럼 실제보다 과도하게 강한 결론을 조작해 내는 위험성을 보인다. AI에게 해석의 권한을 넘겨주면 안되는 이유다.
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문의| 오픈 프롬프트 커뮤니티 운영사무국 (주식회사 아트로버컴퍼니) T. 02-766-6791 E. [email protected]
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